Guillermo Natali Ulla
Software Engineer / Backend Lead en una consultora de software. Backend e infraestructura son mi especialidad, y construí varios productos enteros: base de datos, API, front y servidor.
Llevando sistemas a producción y sosteniéndolos después
+500.000
Mensajes entrantes por mes en la plataforma que lidero
45
Cuentas en producción sobre una sola instancia
3
Sistemas que diseñé y sigo sosteniendo
3
Años de experiencia construyendo soluciones
Lo que uso todos los días
Quién soy
Vengo del campo. De chico ayudaba a mi papá a desarmar máquinas: entender cómo funcionaba algo por dentro siempre fue la parte que me enganchaba. En 2015 armé mi primera PC solo y me metí con C++ para entender como es que lo que yo veía en la pantalla se construía.
En 2017 llegué a Python y se dio vuelta todo: cualquier idea que tuviera en la cabeza podía construirla de forma ágil y sencilla. Eso no lo solté más. Aprendí solo durante años, entre cursos, terminal y lógica pura, y en la pandemia sumé web, front y frameworks.
En 2022 arranqué un terciario y en 2024 me recibí de Técnico Superior en Desarrollo de Software. La facultad la curso en paralelo, hoy en quinto año. El impulso sigue siendo el mismo que a los quince: abrir la "máquina" y ver cómo funciona.
Competencias
Django, Django Ninja y Rails sobre PostgreSQL. APIs tipadas, colas con Sidekiq y Celery, reglas de negocio en la base. Hoy sostengo una plataforma multi-tenant con más de 500.000 mensajes por mes.
Docker, Nginx y Caddy, TLS y pipelines de CI/CD con GitHub Actions. Administro un servidor propio con seis servicios en producción y dejo el despliegue reproducible para que cualquiera del equipo pueda hacerlo.
Especialista en backend, pero construí varios productos enteros: base de datos, API, front en React o Next.js y el servidor donde corren. Skin Studio es uno de ellos y es público.
Cosas que tienen que convivir sobre un sustrato compartido sin pisarse: clientes en una instancia, reglas en un modelo, aplicaciones en un servidor. El aislamiento no lo pone la interfaz, lo pone el diseño de abajo.
1 instancia → N clientes
Una sola instancia atiende a 45 cuentas, y cada una tiene su número de WhatsApp y su bandeja sin ver jamás la conversación de la otra.
1 dominio → N reglas
Las reglas del negocio vivían como acuerdos tácitos y se rompían en cada excepción; ahora están en el modelo, cada una con su test.
1 servidor → N apps
El patrón con el que hospedo seis aplicaciones en producción, incluido este sitio. Una app nueva entra sin tocar ninguna de las que ya corren.
Cómo trabajo
Es la secuencia que uso en todos los proyectos, y la razón por la que las reglas del negocio no se rompen cuando aparece la primera excepción.
Qué puede pasar, qué nunca puede pasar, y qué excepciones ya existen aunque nadie las haya escrito.
Diseño el modelo según lo pida el problema, en una base relacional o documental. Las reglas innegociables viven en la capa de datos: constraints, transacciones y validaciones de esquema, no en la interfaz.
Un compose por app, reverse proxy central, TLS automatizado y CI/CD. El despliegue es parte del desarrollo, no un paso que se delega: el equipo puede sacar cambios el mismo día.
Actualizar, responder cuando algo se rompe y volver sobre las decisiones cuando el negocio cambia. Entregar es la mitad del trabajo.
Casos
Los clientes van por rubro, no por nombre. Cada caso tiene su página con el problema, la decisión técnica y el resultado.
Una sola instancia atiende a 45 cuentas, y cada una tiene su número de WhatsApp y su bandeja sin ver jamás la conversación de la otra.
45
Cuentas en producción
+500.000
Mensajes entrantes por mes
Las reglas del negocio vivían como acuerdos tácitos y se rompían en cada excepción; ahora están en el modelo, cada una con su test.
El patrón con el que hospedo seis aplicaciones en producción, incluido este sitio. Una app nueva entra sin tocar ninguna de las que ya corren.
La diferencia
Stack
Una herramienta entra a esta lista cuando la puse en producción y la sostuve. Lo que estoy aprendiendo lo digo como tal.
| Herramienta | Para qué | Dónde |
|---|---|---|
| PostgreSQL | Lógica atómica y constraints en la base, no en la aplicación. SQL avanzado. | Dónde: Mensajería omnicanal · Skin Studio |
| MySQL, MongoDB, Firebase | Relacional o documental según lo pida el modelo. Firebase para auth y datos en tiempo real cuando no se justifica un backend propio. | Dónde: API Compras · proyectos de auditoría |
| Python, Django | DRF y Django Ninja para APIs tipadas con Pydantic. | Dónde: Skin Studio |
| Ruby on Rails | Extiendo y sostengo una plataforma open source en producción. | Dónde: Mensajería omnicanal |
| Docker, Nginx, Caddy | Un compose por app, reverse proxy central, TLS con Certbot. | Dónde: VPS multi-app |
| GitHub Actions | Pipelines de build y despliegue automatizado hacia mis propios servidores. | Dónde: VPS multi-app |
| Sidekiq, Celery, Redis | Todo lo que no puede bloquear una request. | Dónde: Mensajería omnicanal · Skin Studio |
| Integraciones | WhatsApp Cloud API, MercadoPago, Google Calendar, n8n, Evolution API. | Dónde: Mensajería omnicanal · Skin Studio |
| JavaScript, React, Next.js | El front de los productos que construí enteros, en TypeScript. React y Vite donde ya existía. | Dónde: Skin Studio · este sitio |
| Go | En crecimiento. Todavía no lo puse en producción. | Dónde: — |
Trayectoria
Octubre 2025 — hoy
Consultora de software · remoto
Liderar el backend de una plataforma multi-tenant en producción: decidir la arquitectura, sostenerla bajo carga y responder cuando algo se rompe.
Enero — octubre 2025
E-commerce en producción
Diez meses construyendo módulos y plantillas personalizadas reutilizables entre proyectos. Fue mi primer contacto con ciclos de desarrollo, despliegue e infraestructura reales.
2022 — hoy
Téc. Sup. en Desarrollo de Software, ISBL (recibido en 2024) · Ing. en Sistemas Informáticos, UAI — 5.º año
Las bases que uso todos los días: modelado de datos, algoritmos y bases de datos relacionales.
2015 — 2021
C++, Python, terminal y lógica pura
Siete años aprendiendo solo, sin nadie que me corrigiera. Ahí agarré la costumbre de leer el código de otros hasta entenderlo, que es lo que hago hoy cuando extiendo una plataforma que no escribí.
Lo diseño, lo construyo entero y me hago cargo de que siga andando. Escribime y hablamos. Respondo en el día.